著作者

Ｐａｔｒｉｃｋ　Ｈａｌｌ／著　Ｊａｍｅｓ　Ｃｕｒｔｉｓ／著　Ｐａｒｕｌ　Ｐａｎｄｅｙ／著　高江洲勲／〔ほか〕訳

メーカー名/出版社名

オライリー・ジャパン

出版年月

2025年9月

ISBNコード

978-4-8144-0127-7
(4-8144-0127-2)

頁数・縦

４３９Ｐ　２４ｃｍ

分類

工学／電気電子工学 ／機械学習・深層学習

出荷の目安

5～10営業日前後で発送いたします。
お受け取りいただける日はお届けする国・量・時期により多少前後します。

カートに入れる

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

高リスクな分野での安全なＡＩ運用を実現する！本書は、機械学習が雇用、融資、保釈、セキュリティなどといった高リスクな意思決定の分野において活用されるなか、説明責任・公平性・プライバシーなどの課題にどう取り組むかを明らかにします。アルゴリズムによる差別やデータ漏洩といった実例を踏まえつつ、機械学習の失敗を未然に防ぐための実践的フレームワークを提示します。Ｐｙｔｈｏｎの実装例も充実しており、責任あるＡＩの構築を目指す読者に不可欠な１冊です。

• ※商品代の他に送料がかかります。
  送料は商品代・送付先によって変わります。詳しくは書籍の料金についてのご案内をご確認ください。
• ※現時点でお取り扱いがない場合でも、今後購入可能となる場合がございます。
• ※送付先を追加・変更される場合はご購入前にマイページよりご登録をお願いいたします。
• ※商品は予告なく取り扱い中止となる場合がございます。
• ※ご注文商品が在庫切れなどの際はキャンセルのご連絡をさせていただく場合がございます。